Description

RHIS is a Real-Time Human Identification System using human metrology and anthropometry to measure body dimensions on a mobile platform. This implementation enables fast and robust body measurement of moving or static human. To achieve real-time, the system use a threadpool which is configurable in process and quantity to permit configuration depending on the platform intention. RHIS is published under the terms of the GNU General Public License. </english> <french>

Description

RHIS est un système d'identification d'humain en temps réel à partir de la métrologie et l'anthropométrie humaine sur une plateforme mobile. L'implémentation permet d'estimer les dimensions corporelles d'un humain en mouvement ou statique. Pour atteindre le temps-réel, le système fait usage d'une piscine de thread qui est configurable au niveau du traitement et de la quantité de thread permettant de configurer le système en fonction de l'intention de la plateforme. RHIS est publié sous les termes du GNU General Public License. </french> <english>

Source Code

You can get the source code on GitHub :

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Code Source

Vous pouvez obtenir le code source sur GitHub :

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Applications

There are many possible applications in human identification and robotics. This system use soft biometrics to reduce search time and optimize human identification based on hard biometrics. Couple with face, voice, gait or any other biometrics, this system can augment the confidence rate for a human identification system and greatly reduce search time in database with fast to extract and small dimensionnality data. </english> <french>

Applications

Il y a beaucoup d'applications possibles pour la reconnaissance d'humain et la robotique. Ce système utilise un type de biométrie douce permettant de réduire le temps de recherche et d'optimiser l'identification d'human basé sur les biométries dures. Couplé au visage, à la voix, à la démarche ou autres biométries, ce système peut augmenter le taux de confiance d'un système de reconnaissance et grandement réduire le temps de recherche dans la base de données grâce à une extraction rapide et une faible dimensionnalité des données. </french> <english>= Videos =</english> <french>= Vidéos = </french>